Secara detail

Data, tabel, dan grafik


Distribusi frekuensi

Saat menganalisis data, sudah umum untuk mencoba memberikan urutan tertentu pada angka yang membuatnya lebih ramah secara visual. Prosedur yang paling umum adalah pembagian berdasarkan kelas atau kategori, memeriksa jumlah individu yang dimiliki masing-masing kelas.

1. Nilai terkecil dan terbesar untuk set ditentukan:

2. Tentukan batas bawah kelas pertama (Li) yang harus sama atau sedikit lebih rendah dari nilai terendah pengamatan.

3. Tetapkan batas atas dari kelas terakhir (Ls) yang harus sama dengan atau sedikit lebih tinggi dari nilai pengamatan terbesar.

4. Tentukan jumlah kelas (K) yang akan dihitung menggunakan . Itu harus antara 5 dan 20.

5. Diketahui jumlah kelas menentukan amplitudo masing-masing kelas:

6. Dengan pengetahuan amplitudo masing-masing kelas, batas untuk setiap kelas (bawah dan atas) ditentukan.

Klik di sini untuk melihat contoh 5

Distribusi Simetris

Distribusi frekuensi kira-kira simetris terhadap kelas menengah

Kasus khusus dari distribusi simetris:

Ketika kita mengatakan bahwa data mematuhi distribusi normal, kita berurusan dengan data yang didistribusikan dalam bentuk bel.

Distribusi Asimetris

Distribusi frekuensi memiliki nilai lebih kecil di satu sisi:

Distribusi Ekor Panjang

Kami mengamati bahwa pada ekstremitas terdapat konsentrasi data yang besar dibandingkan dengan konsentrat di wilayah pusat distribusi.

Berikutnya: Pengukuran Tren Pusat

Video: Cara Mudah dan Cepat Membuat Grafik di Excel (Mungkin 2020).